Five ways to speed up data analysis

Now that you have a solid grip on data analysis, it’s time to up-level your game and accelerate your analyses with TIBCO Spotfire®. Here are five surefire ways to speed up your data analysis.

1. Limpie y manipule los datos rebeldes

Muchos conjuntos de datos requieren una limpieza antes de iniciar el análisis, no siempre salta a la vista qué correcciones son necesarias. Por ello, la manipulación de los datos sobre la marcha es tan importante como la preparación previa de los mismos. Descubra cómo los análisis visuales de Spotfire rápidamente revelan imperfecciones y le permiten limpiar esos datos rebeldes antes del proceso de análisis o en cualquier momento durante el mismo.

1. Limpie y manipule los datos rebeldes

Muchos conjuntos de datos requieren una limpieza antes de iniciar el análisis, no siempre salta a la vista qué correcciones son necesarias. Por ello, la manipulación de los datos sobre la marcha es tan importante como la preparación previa de los mismos. Descubra cómo los análisis visuales de Spotfire rápidamente revelan imperfecciones y le permiten limpiar esos datos rebeldes antes del proceso de análisis o en cualquier momento durante el mismo.

2. Visualizaciones recomendadas con un solo clic

A menudo, los profesionales de negocio tienen una visualización de datos en mente pero no saben cómo crearla. ¿Por qué no puede obtener los gráficos inmediatamente y realizar los ajustes más tarde? Al ofrecer al usuario opciones de visualización completamente formadas para que elija la que más se ajuste a sus necesidades, Spotfire Recommendations le permite ver el resultado previamente, adoptar las mejores prácticas de visualización y tomar las mejores decisiones.

3. Exploración de formato libre para una visión más rápida y profunda

Al igual que ocurre cuando conversamos, al realizar análisis de datos una pregunta lleva a la otra. Es más, si captamos algo al principio, podemos cambiar todas las preguntas posteriores, lo que nos llevará a seguir otro camino diferente para hacer descubrimientos importantes e inesperados. La exploración de datos debería ser intuitiva, a fin de que sus pensamientos no se vean interrumpidos, y pueda ver los datos desde varios puntos de vista para entender sus hallazgos en profundidad. Vea cómo Spotfire soporta su curiosidad y su flujo de trabajo.

3. Exploración de formato libre para una visión más rápida y profunda

Al igual que ocurre cuando conversamos, al realizar análisis de datos una pregunta lleva a la otra. Es más, si captamos algo al principio, podemos cambiar todas las preguntas posteriores, lo que nos llevará a seguir otro camino diferente para hacer descubrimientos importantes e inesperados. La exploración de datos debería ser intuitiva, a fin de que sus pensamientos no se vean interrumpidos, y pueda ver los datos desde varios puntos de vista para entender sus hallazgos en profundidad. Vea cómo Spotfire soporta su curiosidad y su flujo de trabajo.

4. Más allá de las visualizaciones básicas de mapas

Los datos de ubicación pueden ofrecer una gran cantidad de información valiosa fácil de entender y visualizar. La mayoría de las herramientas de análisis ofrecen visualizaciones de mapas limitadas, con una vista de una única capa que sirve solamente para responder unas pocas preguntas. Spotfire, en cambio, ofrece mapas multicapa que le ayudan a entender los datos geográficos en mayor profundidad y a ver a sus clientes, productos y servicios desde una nueva perspectiva. 

5. Maximice la eficacia de sus scripts R e implementarlos en aplicaciones visuales de producción

Si bien R es el lenguaje estadístico más popular del mundo, su motor de código abierto plantea retos y restricciones importantes. Con R, los estadísticos pueden crear prototipos de sus modelos de forma flexible, basándose en miles de paquetes computacionales. Sin embargo, durante la producción, los scripts R sin procesar son difíciles de integrar en aplicaciones de negocio. Además, puesto que el rendimiento del motor R disminuye rápidamente a medida que aumenta el volumen de datos, podría ser necesaria una reescritura, lo cual no solo supondría un derroche, sino que además aumentaría la probabilidad de que se produzcan errores. Vea cómo Enterprise Runtime for R de TIBCO, ya sea utilizado de forma independiente o integrado directamente en Spotfire, permite multiplicar por diez la velocidad de los scripts R existentes, y cómo estos scripts pueden integrarse en paquetes para soportar directamente una producción de alto rendimiento o aplicaciones de visualización exploratoria, implementadas de forma local o en la nube.

5. Maximice la eficacia de sus scripts R e implementarlos en aplicaciones visuales de producción

Si bien R es el lenguaje estadístico más popular del mundo, su motor de código abierto plantea retos y restricciones importantes. Con R, los estadísticos pueden crear prototipos de sus modelos de forma flexible, basándose en miles de paquetes computacionales. Sin embargo, durante la producción, los scripts R sin procesar son difíciles de integrar en aplicaciones de negocio. Además, puesto que el rendimiento del motor R disminuye rápidamente a medida que aumenta el volumen de datos, podría ser necesaria una reescritura, lo cual no solo supondría un derroche, sino que además aumentaría la probabilidad de que se produzcan errores. Vea cómo Enterprise Runtime for R de TIBCO, ya sea utilizado de forma independiente o integrado directamente en Spotfire, permite multiplicar por diez la velocidad de los scripts R existentes, y cómo estos scripts pueden integrarse en paquetes para soportar directamente una producción de alto rendimiento o aplicaciones de visualización exploratoria, implementadas de forma local o en la nube.