Five ways to speed up data analysis

Now that you have a solid grip on data analysis, it’s time to up-level your game and accelerate your analyses with TIBCO Spotfire®. Here are five surefire ways to speed up your data analysis.

1. Nettoyer et manipuler les données récalcitrantes

De nombreux ensembles de données nécessitent un peu de nettoyage, mais il n’est pas toujours évident de savoir comment intervenir tant que l’analyse n’a pas commencé. La manipulation des données à la volée est donc tout aussi importante que leur préparation en amont. Découvrez comment l’analyse visuelle de Spotfire permet de révéler rapidement les imperfections et de nettoyer ces données récalcitrantes avant ou à tout moment pendant le processus d’analyse.

1. Nettoyer et manipuler les données récalcitrantes

De nombreux ensembles de données nécessitent un peu de nettoyage, mais il n’est pas toujours évident de savoir comment intervenir tant que l’analyse n’a pas commencé. La manipulation des données à la volée est donc tout aussi importante que leur préparation en amont. Découvrez comment l’analyse visuelle de Spotfire permet de révéler rapidement les imperfections et de nettoyer ces données récalcitrantes avant ou à tout moment pendant le processus d’analyse.

2. Des visualisations recommandées en un seul clic

Les professionnels ont souvent en tête une certaine visualisation de leurs données, sans savoir pour autant comment la créer. Pourquoi n’est-il pas possible d’accéder aux graphiques instantanément puis d’affiner les paramètres ultérieurement ? Grâce à son choix d’options complètes de visualisation, Spotfire Recommendations répond précisément à ce besoin : au lieu de vous laisser dans l’attente, il vous permet d’appliquer les meilleures pratiques à vos ressources visuelles et à vos prises de décision.

3. Exploration libre pour une vision plus rapide et plus approfondie

En analyse de données comme lors d’une conversation, une question en amène souvent une autre. Une simple réaction spontanée peut alors changer une trajectoire et vous entraîner sur un chemin différent, vers des découvertes importantes et inattendues. L’exploration de données doit être intuitive afin d’éviter toute interruption de votre raisonnement, que vous puissiez examiner les données sous différents angles et parfaitement comprendre les résultats obtenus. Découvrez ce que Spotfire peut vous apporter en termes de curiosité et de workflow.

3. Exploration libre pour une vision plus rapide et plus approfondie

En analyse de données comme lors d’une conversation, une question en amène souvent une autre. Une simple réaction spontanée peut alors changer une trajectoire et vous entraîner sur un chemin différent, vers des découvertes importantes et inattendues. L’exploration de données doit être intuitive afin d’éviter toute interruption de votre raisonnement, que vous puissiez examiner les données sous différents angles et parfaitement comprendre les résultats obtenus. Découvrez ce que Spotfire peut vous apporter en termes de curiosité et de workflow.

4. Au-delà des visualisations basiques de cartes

Les données de localisation peuvent offrir de nombreux renseignements faciles à comprendre et à consulter. La majorité des outils d’analyse fournissent des visualisations de cartes avec une seule couche, ce qui correspond à un éventail limité de questions. Spotfire propose en revanche des cartes multi-couches qui vous aident à comprendre en profondeur les données géolocalisées et considérer vos clients, produits et services sous de nouveaux aspects.

5. Surboostez vos scripts R et déployez-les dans des applications visuelles conçues pour la production

R est le langage statistique le plus utilisé au monde mais son moteur open source présente d’importants obstacles et restrictions. Avec R, les statisticiens peuvent prototyper leurs modèles en toute flexibilité, sur la base de milliers de calculs. Mais en phase de production, les scripts R bruts sont difficiles à intégrer aux applications métier. En outre, les performances du moteur R déclinent rapidement tandis que le volume de données augmente ; une réécriture peut donc être nécessaire, avec risque d’erreur et perte de temps. Découvrez comment TIBCO Enterprise Runtime for R, utilisé de manière autonome ou intégré à Spotfire, multiplie par 10 la vitesse des scripts R existants et comment ces scripts peuvent désormais être directement intégrés pour assurer directement une production haute performance ou fonctionner avec des applications de visualisation exploratoire, déployées sur site ou dans le cloud.

5. Surboostez vos scripts R et déployez-les dans des applications visuelles conçues pour la production

R est le langage statistique le plus utilisé au monde mais son moteur open source présente d’importants obstacles et restrictions. Avec R, les statisticiens peuvent prototyper leurs modèles en toute flexibilité, sur la base de milliers de calculs. Mais en phase de production, les scripts R bruts sont difficiles à intégrer aux applications métier. En outre, les performances du moteur R déclinent rapidement tandis que le volume de données augmente ; une réécriture peut donc être nécessaire, avec risque d’erreur et perte de temps. Découvrez comment TIBCO Enterprise Runtime for R, utilisé de manière autonome ou intégré à Spotfire, multiplie par 10 la vitesse des scripts R existants et comment ces scripts peuvent désormais être directement intégrés pour assurer directement une production haute performance ou fonctionner avec des applications de visualisation exploratoire, déployées sur site ou dans le cloud.